192 research outputs found

    Estimating the global temperature change by means of a fuzzy logic model obtained from a simple climate model

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    Ponencia presentada en: VI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Tarragona del 8 al 11 de octubre de 2008.[EN]In this work a simple box model of the ocean-atmosphere system is used to asses the response of the simulated global mean temperature to expected changes in the surface thermal forcing at the year 2000, as well as to variations of two key parameters, namely ocean thermal diffusivity and the atmospheric feedback. Such experiments provide the input data needed to build fuzzy logic models that are able to deal with the uncertainties associated to the model parameters. Two fuzzy logic approaches are presented in this article.[ES]En este trabajo se utiliza un modelo de cajas del sistema océano-atmósfera para estudiar la respuesta de la temperatura promedio global a cambios en el forzamiento radiativo y a la variación de dos parámetros importantes del modelo: la difusividad térmica del océano y la sensitividad de la atmósfera (procesos de retroalimentación). A partir de los campos de temperatura obtenidos, se construyen dos modelos basados en lógica difusa

    Estimating the global temperature change by means of a fuzzy logic model obtained from IPCC published data

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    Ponencia presentada en: VI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Tarragona del 8 al 11 de octubre de 2008.[EN]The long term scenarios (until year 2100) developed by the The Intergovernmental Panel on Climate Change indicate a wide range of future concentration of greenhouse gases and aerosols. It can be inferred from these data that higher temperature increases are directly related with higher emission levels of greenhouse gases and the related increase into the atmosphere. It is also evident that lower temperature increases are related with smaller amounts of emissions and, therefore, with lower greenhouse gases concentrations. In this work simple linguistic rules are extracted from the IPCC reports in a subjective way. These rules describe the relations between the greenhouse gases emissions, their concentrations, the radiative forcing associated with concentrations, and the temperature changes.[ES]Los escenarios de largo plazo (hasta el año 2100) desarrollados por el Panel Intergubernamental de Cambio Climático indican un rango muy amplio en los valores de las futuras concentraciones de gases de invernadero y aerosoles. Basándose en estos datos se puede inferir que los mayores incrementos de temperatura están directamente relacionados con una mayor cantidad de emisiones de gases de invernadero y el concomitante incremento de su concentración en la atmósfera. De igual manera, los menores incrementos de temperatura están relacionados con una menor cantidad de emisiones y, por ende, con menores concentraciones de gases de invernadero. En este trabajo se utilizan reglas lingüísticas simples, extraídas de manera subjetiva de los reportes de IPCC, que describen las relaciones entre las emisiones de gases de invernadero, sus concentraciones, los forzamientos radiativos asociados a estas concentraciones y los cambios de temperatura

    Fuzzy rules model for global warming decision suport

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    Ponencia presentada en: VI Congreso Internacional de la Asociación Española de Climatología celebrado en Tarragona del 8 al 11 de octubre de 2008.[EN]In this work a simple box model of the ocean-atmosphere is used to asses the response of the coupled system to the projected increase in the amount of carbon dioxide, by varying internal model parameters, within plausible ranges, as well as the thermal forcing associated with the greenhouse gases. The values of temperature increase are used to build fuzzy logic models based on the Fuzzy Inductive Reasoning (FIR) methodology that are able to deal with the uncertainties associated to the box model parameters. FIR is a data driven methodology that uses fuzzy and pattern recognition techniques to infer system models and to predict their future behavior.[ES]En este trabajo se utiliza un modelo simple del sistema océano-atmósfera para obtener valores de temperatura promediados globalmente. En este modelo, la temperatura es una función del calor agregado al sistema, de la sensitividad de la atmósfera y de la difusividad del océano. A partir de los campos de temperatura obtenidos, se construye un modelo basado en lógica difusa, concretamente usando la metodología del Razonamiento Inductivo Difuso (FIR, por las siglas en inglés), el cual es capaz de predecir el cambio de temperatura global con una gran precisión. Sin embargo, el modelo FIR no permite una interpretación suficientemente sencilla de la dinámica del sistema para que sea útil a los tomadores de decisiones

    Tendencias observadas de la precipitación en localidades cercanas al valle de México y una estimación de su evolución durante el siglo XXI

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    Ponencia presentada en: VII Congreso de la Asociación Española de Climatología: clima, ciudad y ecosistemas, celebrado en Madrid entre el 24 y 26 de noviembre de 2010.[ES]En esta comunicación se estiman las tendencias observadas de precipitación en algunas localidades cercanas al Valle de México durante el siglo XX. En general, las series analizadas son lo suficientemente complejas como para eliminar la posibilidad del simple ajuste de una recta por mínimos cuadrados. Por esta razón, se usan modelos de regresión estadísticamente adecuados, enfatizando principalmente el análisis de la estabilidad de los parámetros e identificando posibles fechas de cambio estructural en la función de tendencia. Se estiman las tendencias de la precipitación simuladas durante el siglo XX por algunos modelos de circulación general utilizados en el Cuarto Reporte de Evaluación del IPCC y se discuten las proyecciones de los mismos bajo diversos escenarios de emisiones durante el siglo XXI.[EN]In this communication, available precipitation time series covering the XX century are analyzed in order to estimate the precipitation tendencies in some locations around Mexico City. In general, the precipitation series show a complex behaviour, which precludes the use of ordinary regression methods. Here we use appropriate statistical tools to estimate possible structural changes in the tendency function. We also estimate and discuss the precipitation tendencies from IPCC-AR4 models for both 20th century simulations and 21th century scenarios

    Detección de intrusiones en redes industriales : Evaluación experimental de algoritmos de aprendizaje de máquina

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    Ataques cibernéticos a sistemas industriales de infraestructura crítica son una realidad en la actualidad y sus consecuencias constituyen un riesgo a la continuidad de los negocios, la economía y el bienestar de la población. En este sentido, este trabajo presenta un análisis de implementaciones de sistemas de detección de intrusiones para sistemas industriales y una evaluación experimental de un conjunto de algoritmos, utilizados en dicho tipo de sistemas, aplicando un conjunto de datos obtenido de un sistema industrial de infraestructura crítica. Dicho análisis da énfasis a cuestiones como, algoritmos y conjuntos de datos de evaluación utilizados, parámetros de entrenamiento, ataques ensayados y métricas de evaluación. La evaluación experimental se lleva a cabo sobre un conjunto nueve algoritmos de aprendizaje de máquina utilizando un conjunto de datos con siete tipos de ataques cibernéticos a la red de un sistema industrial del tipo gasoducto en el que se utiliza el protocolo de comunicaciones modbus para la supervisión y el control. Los resultados experimentales mostraron que los algoritmos basados en árboles de decisión arrojan los mejores resultados de clasificación para la métrica de F1-Score.XXIII Workshop agentes y sistemas inteligentes (WASI)Red de Universidades con Carreras en Informátic

    Molecular basis or arginine and lysine DNA sequence-dependent thermo-stability modulation

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    We have used a variety of theoretical and experimental techniques to study the role of four basic amino acids-Arginine, Lysine, Ornithine and L-2,4-Diaminobutyric acid-on the structure, flexibility and sequence-dependent stability of DNA. We found that the presence of organic ions stabilizes the duplexes and significantly reduces the difference in stability between AT- and GC-rich duplexes with respect to the control conditions. This suggests that these amino acids, ingredients of the primordial soup during abiogenesis, could have helped to equalize the stability of AT- and GC-rich DNA oligomers, facilitating a general noncatalysed self-replication of DNA. Experiments and simulations demonstrate that organic ions have an effect that goes beyond the general electrostatic screening, involving specific interactions along the grooves of the double helix. We conclude that organic ions, largely ignored in the DNA world, should be reconsidered as crucial structural elements far from mimics of small inorganic cations

    Monitoring sea level by tide gauges and GPS at Barcelona and Estartit harbours

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    The presentation is directed to the description of the actual situation of the geodetic infrastructure of Barcelona and l’Estartit sites for sea level determination and contribution to regional sea level risePostprint (published version

    Asignación de estudiantes a establecimientos educativos: un enfoque multi-objetivo

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    En este trabajo se aborda el problema de Asignación de Estudiantes a Establecimientos Educativos (AEEE). Dicha problemática afecta la logística del sistema educativo, ya que se ve influenciada por variantes como: disponibilidad, distancia, infraestructura, entre otros. Se propone una nueva formulación matemática al problema de AEEE con un enfoque multi-objetivo para: (1) minimizar la diferencia entre la cantidad de estudiantes asignados y la cantidad óptima de estudiantes por clase, (2) minimizar la distancia promedio entre la vivienda del estudiante y el establecimiento y (3) maximizar la utilización de establecimientos con mejor infraestructura. Para resolver la formulación propuesta se plantea un Algoritmo Evolutivo Multi-Objetivo (MOEA) basado en el NSGA-II. Para la validación de esta propuesta se consideraron los datos provistos por el Ministerio de Educación y Ciencias del Paraguay (MEC) correspondientes a Ciudad del Este - Alto Paraná, del primer al tercer grado, de 90 establecimientos y 15.763 estudiantes, los resultados arrojan mejoras significativas en la cantidad de alumnos asignados por clases.XXI Workshop Tecnología Informática aplicada en Educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informátic

    El rol del Fisioterapeuta dentro de la Atención Primaria para pacientes con lesión medular traumática en países de Latinoamérica y Europa

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    La Atención Primaria es definida por la OMS (Organización Mundial de la Salud) como un enfoque de la salud que incluye a toda la sociedad y que tiene por objetivo garantizar el mayor nivel posible de salud y bienestar y su distribución equitativa mediante la atención centrada en las necesidades de la gente tan pronto como sea posible. Para ello se estratifico la atención en niveles de atención en salud, los cuales son una forma de organizar los recursos a través de un sistema adecuado de referencia donde se brinde seguimiento a los pacientes. Debido a las consecuencias devastadoras que sufren las personas después de producirse un daño en la medula espinal, esta genera una alta deficiencia y alteración del funcionamiento en diversas actividades, y como consecuencia restringe la participación social y ambiental de la persona, a la cual tiene derecho, sumado a ello las barreras físicas dentro del contexto en el que se desenvuelve. Es por tal razón importante que el fisioterapeuta potencie la intervención de su trabajo en atención primaria para lograr un mayor grado de independencia en la persona con lesión medula

    Formation of self-organized Mn3O4 nanoinclusions in LaMnO3 films

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    et al.We present a single-step route to generate ordered nanocomposite thin films of secondary phase inclusions (Mn3O4) in a pristine perovskite matrix (LaMnO3) by taking advantage of the complex phase diagram of manganese oxides. We observed that in samples grown under vacuum growth conditions from a single LaMnO3 stoichiometric target by Pulsed Laser Deposition, the most favorable mechanism to accommodate Mn2+ cations is the spontaneous segregation of self-assembled wedge-like Mn3O4 ferrimagnetic inclusions inside a LaMnO3 matrix that still preserves its orthorhombic structure and its antiferromagnetic bulk-like behavior. A detailed analysis on the formation of the self-assembled nanocomposite films evidences that Mn3O4 inclusions exhibit an epitaxial relationship with the surrounding matrix that it may be explained in terms of a distorted cubic spinel with slight (~9°) c-axis tilting. Furthermore, a Ruddlesden-Popper La2MnO4 phase, helping to the stoichiometry balance, has been identified close to the interface with the substrate. We show that ferrimagnetic Mn3O4 columns influence the magnetic and transport properties of the nanocomposite by increasing its coercive field and by creating local areas with enhanced conductivity in the vicinity of the inclusions.Financial support from the Spanish Ministry of Economy and Competitiveness, through the “Severo Ochoa” Program for Centres of Excellence in R&D (SEV-2015-0496 and SEV 2013-0295), Projects MAT2011-29081 and MAT2015-71664-R and Ministry of Education and Science of Serbia (Grant—III45018) is acknowledged. This work has received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Sklodowska-Curie grant agreement No. 645658 (DAFNEOX Project). NB thanks the Spanish MINECO for financial support through the FPI program.Peer reviewedPeer Reviewe
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